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酒店油烟自动监测平台——油烟在线监测系统

时间:2020-07-01 浏览次数:304

安科瑞  戴玥

江苏安科瑞电器制造有限公司 江苏江阴 214405

摘 要从实际的饮食业油烟监测出发,结合监测过程中的实际体会,从油烟处理设施、采样工况、基准灶头数、采样装备、实验分析这几个方面,对饮食业油烟监测中存在的问题进 行了分析,并提出了相应的解决措施。

关键词:饮食业;油烟监测;存在问题;解决措施

 

1 引言

近年来,饮食油烟污染投诉越来越多,油烟污染不容忽视,因此,解决好油烟监测过程中出现的问题,保证油烟监测结果的真实、可靠,是饮食业油烟监测的基本要求。

2 监测过程中存在的问题

(1) 大部分企业的油烟净化处理设施及排气管道长时间不清洗,处理设施及管道壁上挂有比较厚的油污,当油烟通过净化处理设施时,热的气流将设备及管道上积存的油污带出,造成 出口浓度比实际浓度偏高,使得排放浓度不达标,甚至出现出口浓度比进口浓度高的现象。

(2) 部分企业油烟排气管道不密,油烟跑、冒、滴、 漏现象严重,无法搜集排出的全部油烟 ,因此无法获得准确的数据。

(3) 在监测过程中,由于油烟属于间歇性排放,加上企业的不配合,在灶头上进行蒸、煮 、炖等操作,工况往往不满足高峰作业,得不到真实准确的监测结果。

(4) 灶头数数量不明确,因为饮食业单位油烟净化设施的去除效率限值是按规模分为大、中、小三级 ,饮食业单位的规模按基准灶头数划分,根据 C基 一C测 ×Q 测/nq基 ,折 算 工作灶头数 n越大,单个灶头数基准风量的排放浓度就越低口,所以灶头数的准确计算是保证监测结果准确的重要环节,目前确定灶头数量有两种方法;①按排气罩灶面总投射面积计算,以 1.1m。对应1个灶头,按这种方法计算,大部分用户为了能够达标排放,通过灶头投射面积的办法,将原本超标排放的浓度降下来,达到达标排放目的。②按 的发热功率计算,1.67×10 J/h对应1个灶头,若采用这种方法计算,则灶头数远远低于计算结果,且中式餐饮店表现得尤为明显,而西式餐饮店由于油炸设备较多,通常也采用这种计算方法。

(5) 在《饮食业油烟排放标准》(GB18483— 2001) 中,未对油烟监测滤筒的材质进行规定,目前普遍使用的是不锈钢滤筒,如果滤筒生锈会对监测结果造成影响,因为生锈的滤筒会影 响采样过程中油烟的吸收情况;且在超声波清洗时会溶出锈铁,造成数据显示偏高,导致分析结果不准确。

(6) 采样过程中,采样枪中残留的油污,会使结果比实际情况偏高。

(7) 对于油烟净化处理设施采用运罩的,在监测其净化效率时,由于烟气中含湿量较大,水分较多,因此对监测结果有干扰,导致监测结果不准确。

(8) 标准油以及试剂的选择,市面上各种品牌的油及试剂参差不齐,不合格的油、试剂会导致监测结果产生很大的误差。

(9) 实验分析人员在操作过程,由于人为因素带人的误差。

3 解决措施

(1)针对环保意识不强,油烟管道不定期清理的企业,环境监管人员督促企业定期清洗油烟处理设施 。

(2)油烟处理设施的安装,监测人员提供技术规范,环境监管人员督促企业按规范安装油烟处理设施及油烟管道。

(3)由于油烟属于间歇性排放,为满足监测要求,环境监管人员应在现场督促企业正常作业。

(4)明确灶头数的计算方式,对于中式餐饮店,可采用按排气罩灶面总投射面积,1.1m 对应 1个灶头进行计算;对于西式餐饮店,按灶的发热功率计算,1.67× 10 J/h对 应 1个灶头。

(5)由于不锈钢滤筒在存放过程中受温度、湿度影响,易产生锈蚀反应 ,因此每次使用不锈 钢滤筒后应尽快用四氯化碳浸取后再清洗烘干,存放于通风干燥的地方,如果经四氯化碳洗脱的样品中有悬浮物,应将悬浮物通过静置的去除,以免干扰测定。

(6)对于采样过程的误差,采样人员应做好采样前准备,认真清洗采样枪,在采样过程中带全程序空白。

(7)对于监测运罩的净化效率,分析样品时,可加入烘干、恒温后的无水硫代硫酸钠来去除水分。

(8)标准油、试剂的选择。对于标准油选择,尽量选择市面上比较的品牌(鲁花、金龙鱼)的食用油进回流制备;选择正规厂家的试剂,对实验室所用的仪器设备、玻璃器皿进行检定和校准。

(9)对实验分析人员定期进行培训和考核,严格按照技术规范、标准及操作规程对样品进行 分析,努力提高监测人员的业务水平。

4安科瑞AcrelCloud3500餐饮油烟监测云平台

安科瑞Acrelcloud-3500餐饮油烟在线监测系统是为了满足餐饮行业油烟排放监管的需求,利用传感器感知、移动互联网等技术开发的一套运行可靠、功能完善的餐饮油烟在线实时监测系统。主要对油烟区域在线监控进行整体的数据管理、基础信息管理、监测数据展示及统计分析,并提供针对相关业务流程及现场工作的数据服务和办公支持。

 

4.1平台主要功能

餐饮业油烟在线监控系统由实时数据监测、告警数据监测、数据分析和隐患分析维保和数据服务等四部分功能组成,支持通过下载手机APP界面展示各餐饮企业的实时监测状态。

(一)平台登陆

输入平台地址,建议使用谷歌,火狐,360 浏览器 此功能用于用户登录系统

 

输入用户名、密码,点击“登录”按钮,如果用户名、密码不正确则提示用户输入正确的用户名密码;如果用户名、密码正确即可成功登录系统。

 (二)平台首页

首页展示接入企业的概况,油烟监测设备的故障率,超标率以及在线率等图表部分包括油烟监测测点列表详情,测点具体位置,监测数据图像(包括 油烟浓度,颗粒物浓度,NMHC 浓度等)以及电场和告警信息。

(三)告警数据监测

系统根据采集的油烟数值大小,产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析,上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

(四)数据分析

 运行时长分析,离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。

(四)隐患管理

系统对采集的告警数据分析,产生对应的隐患记录,派发、处理隐患,及时处理告警,形成闭环。

 

(五)基础数据维护

个人信息、权限维护,企业信息录入,对应测点信息录入等。

 

 

油烟监测型号说明(ACY100) 

 

 

 

 

 

 

5 结语

油烟监测是饮食业日常工作中的重要组成部分,为提高油烟监测结果的准确性,监测人员应 严格要求自己,认真学习监测方法、监测标准、技术规范及相关操作规程,保证每个样品从采集到分析的每个环节都符合技术规范要求,从而得到真实、有效的数据,为环境人员提供真实可靠的数据,为环境的可持续发展做出环境监测人员应有的贡献。

【参考文献】

[1]张琴 饮食业油烟监测过程中存在的问题及解决措施分析 2018.2

[2]安科瑞微电网设计与应用手册 2019.11

[3]骆红.沈阳市饮食业油烟排放现状及油烟测试、分析过程中应注意的问题.环境保护科学.2007

 

作者简介:

戴玥,女 ,本科,江苏安科瑞电器制造有限公司,主要从事餐饮油烟综合治理和智能油烟监测物联网系统的研发与应用。

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